Darowizna 15 września 2024 – 1 października 2024
O zbieraniu funduszy
wyszukiwanie książek
książki
Darowizna:
66.2% wykorzystano
Wejdź
Wejdź
uprawnieni użytkownicy mają dostęp do:
osobiste rekomendacje
Bot Telegramu
historia pobierania
wyślij do Email lub Kindle
zarządzanie zbiorami
zapisywanie w ulubionych
Osobiste
Zapytania o książkę
Nauka
Z-Recommend
Lista książek
Najbardziej popularne
Kategorie
Uczestnictwo
Wsparcie
Pobrania
Litera Library
Podaruj papierowe książki
Dodaj papierowe książki
Search paper books
Mój LITERA Point
Wyszukiwanie kluczowych słów
Main
Wyszukiwanie kluczowych słów
search
1
Kaggle Kernel traveling-santa-2018-prime-paths - Page8
iBooker it-ebooks
https://www.kaggle.com
false
path
distance
fwd
inorder
c10
opt
total
import
range
input
_next
elif
cityid
cities_list
algorithm
grid
_size
csv
float
node
function
descendants
linked
tourorderprev
_head
assert
dist
primes
shortest
_data
iteration
neighbors
df_cities
g4a
result_list
step
originated
penalty
calculate
city_origin
ind_city
staticmethod
total_distance
check
greedy_level
kaggle
kick
new_node
calculation
Rok:
2018
Język:
english
Plik:
EPUB, 2.24 MB
Twoje tagi:
0
/
0
english, 2018
2
traveling-santa-2018-prime-paths - Page5
iBooker it-ebooks
Kaggle Kernel
percentage
tralleved
lkh
src
path
dtwo_level_tree
iinclude
tsp_solution.csv
output_tour_file
import
distance
penalty
false
distances
input
reindeer
coordinates
primes
cityid
cities_df
pandas
paths
x_width
range
rudolph
step
cities.csv
current_city
figsize
pd.read_csv
stepnumber
left_cities
www.kaggle.com
total
cities.x
cities.y
elapsed
np.array
solution
is_prime
prime_flags
axis
concorde
nameerror
new_path
packages
solver
coords
function
scoring
Rok:
2018
Język:
english
Plik:
EPUB, 4.08 MB
Twoje tagi:
0
/
0
english, 2018
3
Reinforcement Learning with Python_ Master Reinforcemearning in Python Without Being an Expert - Bob Story
Bob Story
reward
policy
player
reinforcement
algorithm
rewards
step
range
obs
function
probability
random
gradients
v_star
choose
algorithms
python
search
states_copy
calculate
carlo
episode
import
markov
network
neural
processes
values
decision
board
policies
v_s
distance
dynamic
enumerate
episodes
learning_rate
logits
moves_states
path
randomly
winner
behavior
difference
discount_rate
expand
increase
info
methods
outcome
Język:
english
Plik:
PDF, 463 KB
Twoje tagi:
2.0
/
0
english
1
Skorzystaj z
tego linku
lub wyszukaj bota „@BotFather” w Telegramie
2
Wyślij polecenie /newbot
3
Wpisz nazwę swojego bota
4
Wprowadź nazwę użytkownika dla bota
5
Skopiuj najnowszą wiadomość od BotFather i wklej ją tutaj
×
×